Translation of "estimator" to Russian language:
Dictionary English-Russian
Estimator - translation :
Examples (External sources, not reviewed)
| (Estimator) object o'n value v'n | Мы имеем связи с сетью Турбак (Turbak) и прочими международными сетями. |
| It is also an efficient estimator, i.e. | Пусть formula_16, и formula_17. |
| Or do we find a maximum likelihood estimator. | Или попытались бы оценить коэффициент максимального правдоподобия? |
| Now, if k equals 0, we get our maximum likelihood estimator. | Если k равен нулю мы получаем максимальную оценку вероятности. |
| Thrun One of the oddities of the maximum likelihood estimator is overfitting. | Одна из странностей оценки максимального правдоподобия это переобучение. |
| So let's not assume we have Laplacian smoothing and instead use the maximum likelihood estimator. | Давайте представим, что у нас есть сглаживание по Лапласу и вместо сглаживания я хочу чтобы вы использовали максимальную оценку вероятности. |
| Thrun I would now like to ask the exact same question for the maximum likelihood estimator. | А теперь я хотел бы спросить совершенно такой же вопрос о о максимальной оценке вероятности. |
| Compute for me mu and sigma squared using the maximum likelihood estimator I just gave you. | Расчитайте квадрат мю и сигмы, используя максимальную оценку вероятности, которую я только что вам дал. |
| See also Kell factor External links Keith J. Worsley, An unbiased estimator for the roughness of a multivariate Gaussian random field , Technical report, 2000 July. | Примечания Внешние ссылки Resel определение термина Keith J. Worsley, An unbiased estimator for the roughness of a multivariate Gaussian random field , Technical report, 2000 July. |
| The count that we have is 1 out of 1 is rain and 1 out of 1 would give us 1 under the maximum likelihood estimator. | У нас есть один случай дождя из одного, и 1 разделить на 1 дает нам в результате 1 если пользоваться оценкой максимального правдоподобия. |
| By now, you might have recognized what we're really building up is a Bayes network where the parameters of the Bayes networks are estimated using supervised learning by a maximum likelihood estimator based on training data. | Вы, возможно, уже догадались, что мы на самом деле строим здесь ни что иное, как Байесовскую сеть, в которой параметры определяются с помощью машинного обучения с учителем с применением механизма максимальной вероятности на основе обучающей выборки. |
| You might remember you add something to the numerator, like 1, and something to the denominator to make sure things normalize, and then you get different probabilities than you would get with the maximum likelihood estimator. | Возможно вы помните, что вам надо добавить кое что в числителе, в частности 1, и кое что в знаменателе, чтобы нормализовать вашу формулу, и затем вы получите другие значения вероятностей отличные от тех, что вы получили при оценке максимального правдоподобия. |
| The variance of the importance sampling estimator is easily shown to be math begin align operatorname var _ hat p_t frac 1 K operatorname var _ ge t)W(X) frac 1 K left External links Sequential Monte Carlo Methods (Particle Filtering) homepage on University of Cambridge Introduction to importance sampling in rare event simulations European journal of Physics. | Районированная выборка Последовательные методы Монте Карло или Particle filters Sequential Monte Carlo Methods (Particle Filtering) homepage on University of Cambridge Introduction to importance sampling in rare event simulations European journal of Physics. |
Related searches : Unbiased Estimator - Biased Estimator - Construction Estimator - State Estimator - Estimator For - Least Square Estimator
