Перевод "веса регрессии" на английский язык:
Словарь Русский-Английский
Примеры (Внешние источники, не пересмотренные)
| Проверка регрессии в kate | Regression tester for kate |
| Проверка регрессии в khtml | Regression tester for khtml |
| Вот наш алгоритм линейной регрессии. | So, here's our linear regression algorithm. |
| Давайте начнем говорить о логистической регрессии. | Let's start talking about logistic regression. |
| Мы также говорили о проблеме регрессии. | We also talked about the regression problem. |
| Сон важен для снижения веса и для поддержания здорового веса. | Sleep is important for weight loss and for maintaining a healthy weight. |
| Добавление масок веса | Add weight masks |
| Теперь проблема веса. | Now, weight's a problem. |
| Теперь эта целевая функция будет нормально работать и для линейной регрессии, но здесь мы заинтересованы в логистической регрессии. | Well the cost for this is, that is 1 2 times the square difference between what are predicted and the actual value that we observe for Y. Now, this cost function worked fine for linear regression, but here we're interested in logistic regression. |
| Графический интерфейс для поиска регрессии в khtml | GUI for the khtml regression tester |
| Вот наша целевая функция для логистической регрессии. | Here's our cost function for logistic regression. |
| Фунт это единица веса. | A pound is a unit of weight. |
| Вот веса, назначенные категории. | And now what they do so this is the weighting. |
| И поэтому веса изменяются. | And so these weights change. |
| Так что теперь вы знаете представление гипотезы для логистической регрессии и мы видим математическую формулу, определяющую гипотезу для логистической регрессии. | So you now know what the hypothesis representation is for logistic regression and we're seeing what the mathematical formula is defining the hypothesis for logistic regression. |
| Это был наш критерий выбора для линейной регрессии. | Right? This was our objective function for the linear regression. |
| В этом видео мы поговорили о полиномиальной регрессии. | In this video, we talked about polynomial regression. |
| Нечто подобное можно применить и к логистической регрессии. | A similar thing can apply to logistic regression as well. |
| Люди набирают все больше веса. | Everyone is getting fatter. |
| Том может поднимать тяжёлые веса. | Tom can lift heavy weights. |
| У меня нет лишнего веса. | I'm not overweight. |
| У Тома нет лишнего веса. | Tom isn't overweight. |
| Не убавляйте меры и веса. | So do not give in short measure nor underweigh. |
| Не уменьшайте меры и веса. | So do not give in short measure nor underweigh. |
| Не уменьшайте меры и веса. | And diminish not the measure and the balance. |
| Не убавляйте меры и веса. | And give not short measure and weight. |
| Не уменьшайте меры и веса. | And give not short measure and weight. |
| Не убавляйте меры и веса. | And do not short measure or short weight. |
| Не уменьшайте меры и веса. | And do not short measure or short weight. |
| Не убавляйте меры и веса. | And do not diminish the measure and weight. |
| Не уменьшайте меры и веса. | And do not diminish the measure and weight. |
| Не убавляйте меры и веса. | And give not short measure and short weight. Lo! |
| Не уменьшайте меры и веса. | And give not short measure and short weight. Lo! |
| Наклон линии регрессии соответствовал скорости осаждения 2,3 мм с 1. | The slope of the regression line corresponded to a deposition velocity of 2.3 mm s 1. |
| Теперь вы знаете о линейной регрессии и градиентном спуске. | You now know about linear regression and gradient descent. |
| Теперь вы знаете о линейной регрессии с многими переменными. | You now know about linear regression with multiple variables. |
| Для исследования линейной регрессии, рассмотрим коэффициенты b и a. | For linear regression, we compute the quotation B and A, and I give you the formulas |
| Величина r2 для результирующей линейной регрессии составила 0,55 (график III). | The r2 for the resulting linear regression was 0.55 (fig. |
| Это даст нам наш первый обучающийся алгоритм, алгоритм линейной регрессии. | learning algorithm, that'll give us our linear regression algorithm. |
| Для логистической регрессии, я изменю это немного и сделаю гипотезу | logistic regression, I'm going to modify this a little bit, and make the hypothesis |
| И это будет моя конечная целевая функция для линейной регрессии. | So this is going to be my overall objective function for linear regression. |
| Вот целевая функция, которую мы будем использовать для логистической регрессии. | Here's a cost function that we're going to use for logistic regression. |
| На этом слайде мы видели переоценку в случае линейной регрессии. | On this slide, we looked at over fitting for the case of linear regression. |
| Сегодня мы поговорим о классификации и ее отличии от регрессии. | Today we'll talk about classification versus regression. |
| Эти балки не выдержат веса крыши. | These beams will not carry the weight of the roof. |
Похожие Запросы : уравнение регрессии - логит регрессии - складочный регрессии - пробит регрессии - коэффициент регрессии - криволинейной регрессии - кривая регрессии - регрессии Кокса - застой регрессии - выход регрессии - порядковые регрессии - дерево регрессии - функция регрессии
