Translation of "naive bayes" to Russian language:


  Dictionary English-Russian

  Examples (External sources, not reviewed)

So here is a naive bayes model.
Итак это модель наивного алгоритма Байеса.
Thrun This question is about naive Bayes and Laplacian smoothing.
Это вопрос на понимание наивного байесовского классификатора и сглаживания по Лапласу
One sub class networks is the class called naive bayes or sometimes even more derogatory idiot bayes.
Один подкласс байесовских сетей называется наивный алгоритм Байеса или иногда ещё более оскорбительно идиотский алгоритм Байеса.
Naive Bayes can also be applied to the problem of hand written digits recognition.
может быть использован для распознавания вручную написанных чисел.
It turns out that one can use two different naive bayes models for tackling this problem.
Оказывается что можно использовать две различные модели наивного алгоритма байеса для решения данной проблемы.
A second model for the same problem is what's called the multinomial naive Bayes model for text.
И очевидно что эта гипотеза слишком строгая что бы представлять реальность, но выясняется что она даёт неплохую аппроксимацию если судить по производительности. Вторая модель для той же проблемы называется полиномиальная модель наивного алгоритма Байеса для текста.
And this is called Bayes' theorem or Bayes' law.
И это называется теоремой Байеса (или формулой Байеса).
Naive!
Как наивно!
Now when you apply Naive Bayes, the input vector could be the pixel values of each individual pixel so we have a 16 x 16 input resolution.
Если мы применим то входной вектор мог бы содержать значение для всех пикселей, то есть в нашем случае 16 16.
Let's now talk about Bayes Rule and look into more complex Bayes networks.
Теперь давайте поговорим о правиле Байеса и рассмотрим более сложные Байесовые сети.
You're naive.
Вы наивны.
You're naive.
Ты наивен.
You're naive.
Ты наивна.
I'm naive.
Я наивный.
I'm naive.
Я наивная.
Naive curiosity
Ничего особенного
So this is a bernouli naive bayes model because first, it the bernouli model because each of these is a binary variable with subject to a bernouli distribution.
Итак это модель Бернулли наивного алгоритма Байеса, потому что во первых, это модель Бернулли потому что каждая из этих переменных является бинарной переменной с распределением
Well, let's apply Bayes rule.
Давайте применим правило Байеса.
I was naive.
Я была наивна.
I was naive.
Я был наивен.
I was naive.
Я была доверчива.
He was naive.
Он был наивен.
She was naive.
Она была наивна.
They were naive.
Они были наивны.
Don't be naive.
Не будь наивным.
Don't be naive.
Не будь наивной!
Don't be naive.
Не будьте наивным.
Don't be naive.
Не будьте наивной.
Don't be naive.
Не будьте наивны.
Don't be naive.
Не будьте наивными.
Don't be naive.
Не будь наивной.
Tom is naive.
Том наивный.
Tom is naive.
Том наивен.
You're so naive.
Ты такой наивный.
You're so naive.
Ты такая наивная.
You're so naive.
Вы такие наивные.
You're so naive.
Вы такой наивный.
You're so naive.
Вы такая наивная.
I'm not naive.
Я не наивен.
Tom was naive.
Том был наивен.
Tom isn't naive.
Том не наивен.
You're too naive.
Ты слишком наивна.
You're too naive.
Ты слишком наивен.
You're too naive.
Вы слишком наивны.
Are we naive?
Разве мы наивны?

 

Related searches : Bayes' Theorem - Bayes' Postulate - Bayes Theorem - Naive Art - Naive Patients - Naive Realism - Naive Library - Naive About - Naive Model - Naive Treatment - Naive Person - More Naive - Naive Subjects